自從搬到這裏之後,嚴奇和手下員工的工作習慣也發生了一定的改變。
主要是因為在風水寶地改bug,不同時間段的效率差距太大了!
如果周末加班一整天還不如工作日一個小時發現的bug多,那還有什麼加班的必要?
當然,也不排除個別老闆心黑,明知道員工們來了對項目也不會有任何幫助,卻強制要求繼續加班。
但嚴奇顯然不是這樣的人。
搬來之後他也發現了,這個風水寶地的規律也不是一成不變的,不僅僅是「周末不上班」和「球形範圍」這兩條,有時候也會有一些例外。
比如,個別的工作日也不靈。
剛開始嚴奇還苦思冥想這到底是怎麼回事,但跟群里其他設計師找尋了半天原因,未果。
只好無奈放棄。
畢竟玄學這種東西,就算找規律也只能靠猜,要是實在無跡可尋,那只能聽天由命。
所以嚴奇也就不再糾結這一點,反正遊戲已經確定賺錢了,不用那麼急躁,效率高的時候工作,效率不高的時候就干點別的事情。
今天正好是《永墮輪迴》第一次更新的日子,嚴奇在公告出來的時候就已經預購了這款遊戲,就等着時間到了之後下載內容、進去體驗。
反正才30塊錢,在嚴奇看來這簡直跟白送沒區別了。
畢竟現在手遊裏邊,30塊錢也就是一張月卡而已。
「《永墮輪迴》是《回頭是岸》的dlc,按理說玩法應該大同小異。但聽說是裴總親自操刀,還讓原小說作者參與開發,還是值得期待的。」
嚴奇看了看時間差不多到了,開始下載遊戲內容。
……
與此同時,一家不起眼的小咖啡館。
角落的桌邊,裴謙、李雅達和唐亦姝三個人正在大眼瞪小眼地互相看着。
「先生,您的咖啡到了……哎呀!」
服務生端着托盤走了過來,托盤上是三個人點好的咖啡,結果剛走到桌邊,腳下一個踉蹌,眼瞅着就要往前倒下。
靠近服務員這邊的裴謙和唐亦姝幾乎是同時出手,扶住了托盤上的咖啡杯。
只不過唐亦姝的動作手忙腳亂,站起來的時候差點把椅子給帶倒,而裴謙則是手疾,波瀾不驚。
三杯咖啡得以保全,只是第三杯咖啡因為沒有被直接托住,所以跟另外兩杯稍微磕碰了一下,潑濺出來少許。
裴謙淡定地把兩杯完整的咖啡拿下來,遞給李雅達和唐亦姝。
服務生趕忙道歉:「對不起先生,我這就給您換一杯。」
裴謙擺了擺手,打發他走了。
呵,還好我眼觀六路,耳聽八方,提前預感到肯定會有問題。
裴謙從旁邊抽出一張紙巾擦乾手上少量的咖啡漬,看了看坐在桌對面的兩人,有些感慨。
怎麼見自家員工,跟地下黨接頭一樣……
自從朝露遊戲平台轉危為安之後,裴謙就一直在琢磨着應該怎麼讓它再轉回去。
想了幾天,雖然還沒想出太好的辦法,但總算是稍微有了點眉目。
所以,就想跟李雅達和唐亦姝兩個人見一面,稍微聊聊。
裴謙考慮了一下,不管是自己去朝露遊戲平台還是讓李雅達和唐亦姝回騰達,似乎都不是很穩妥。人多眼雜,萬一泄密那可就出大事情了。
所以,只好隨便在路邊找一家咖啡館密談了。
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「裴總,我先匯報一下朝露遊戲平台這段時間的具體情況吧……」李雅達來之前就已經做好了匯報工作的準備。
裴謙搖了搖頭:「不用了,該了解的我都已經了解了。」
李雅達微微點頭。
果然,裴總還是非常重視這個遊戲平台的!時刻關注着平台的一舉一動!
這更加印證了她和孟暢的猜測:朝露遊戲平台顯然是一次大型試驗,是對遊戲平台模式的一次創新。一旦成功,就會跟騰達遊戲全面對接,一飛沖天!
裴謙並不知道李雅達的心理活動,只是在捋順自己的思路,想着應該如何把朝露遊戲平台給扭回來。
畢竟平台目前的情況也只是僥倖脫離險境,雖然沒有暴斃,但距離真正的全面爆火也還差得遠。
還有挽回的餘地。
很快,一杯新的咖啡端過來了,這次沒有再出么蛾子。裴謙端起咖啡喝了一口,問道:「朝露遊戲平台現在的推薦……是怎麼安排的?」
李雅達稍微愣了一下之後,心中暗喜。
果然,裴總是看到朝露遊戲平台第一階段獲得成功了,所以要開始安排第二階段的工作了!
她立刻如實回答:「跟其他的遊戲平台差不多,人工審核加數據篩選。」
「對於已經通過bug測試的遊戲,我們首先會根據遊戲的品質給一個大致的評級。評級越高的遊戲,初始獲得的推薦位就更好。」
「上了初始的推薦位之後,可以看到相應的數據,比如點擊率、留存率、付費率等等。之後我們會根據這些數據,進行後續的安排,數據好的繼續走下一輪推薦,數據差的就過一段時間再給推薦。」
「當然,特別優秀的遊戲,我們也會給一定優待的。比如窮途計劃中那些優秀的單機遊戲、獨立遊戲,在推薦資源上會有所傾斜。」
裴謙喝了口咖啡,不置可否。
顯然,這是目前包括官方遊戲平台在內的大部分主流平台在採用的推薦機制。像一些站、視頻網站等,基本上也是類似的推薦機制。
各項數據可以較為全面、客觀地反映出某款遊戲的受歡迎程度,不容易受到太多主觀因素的影響。
在客觀數據的基礎上,再結合專業人士的評判、分析,對數據不準的地方進行相應的干預,就可以達成一個比較好的結果。
當然,不同的平台,對「數據」與「人工」的側重點也不一樣。
有些平台更信賴數據,完全是唯數據論,口碑再好的遊戲只要盈利數據不佳,那就不給推薦資源。這樣的好處就是可以沖業績、多賺錢,避免人的主觀判斷失誤造成的錯誤。
而有些平台則會給工作人員很大的權重,上哪個推薦位完全取決於內部安排。有時候跟遊戲開發商py交易之後,一款不那麼好的遊戲霸佔最好的推薦位很長時間,這也是司空見慣的事情。
畢竟平台的最終目的是賺錢,給推薦位大大方方地明碼標價也不丟人,至於可能給平台帶來的影響和損失嘛……其實也沒多大,只要開發商給的錢多,那就一切好商量。
而對於裴謙來說,這個事情似乎有些兩難。
全都依賴數據?
但很多時候數據確實挺準的,雖然有一小部分好遊戲會被埋沒,但總體而言這還是一個非常公平的制度。
不說別的,靠數據推到前列的遊戲不管品質如何,在當下多半都是非常賺錢的遊戲,五五分成之下,平台肯定不會少賺。
但全都依賴
第1214章 推薦機制與遊戲品鑑家